이태현 — AI 에이전트를 만드는 빌더

// 대표 작업

주요 프로젝트

🧠자율 AI 에이전트

The AI [X] Pipeline

AI가 스스로 사업을 발명한다

Claude와 Google NotebookLM을 연결한 자율 멀티 에이전트 파이프라인입니다. 문제 발굴부터 Red/Blue 토론, 12슬라이드 사업 소개서 생성까지 사람 개입 없이 전 과정을 자동화했습니다.

PythonClaude APINotebookLMMulti-Agent

GitHub ↗AI 스킬 ↗

▹15+ 페르소나가 두 번의 토론으로 아이디어 10개를 1개로 압축 — Devil's Advocate😈가 약점을 공격하고, TAM/SAM/SOM·moat·위험가정까지 검증
▹DebateMemory로 토론 맥락을 누적, 결과를 JSON으로 구조화해 NotebookLM 리서치·슬라이드 설계로 핸드오프
▹Claude Code 스킬로 패키징 — "신사업 발굴해줘" 한 마디면 끝. 코어는 unittest 10개로 회귀 보호

🎯AI 제품화

AI Work Test (aiq)

AI 시대의 사고력을 점수로

직무별 실무 과제를 AI와 함께 풀면서, '도구 사용법'이 아니라 맥락 설정·문제 분해·비판 검토·반복 개선·검증·최종 소유라는 6축의 AI 협업 사고력을 점수·백분위·배지로 평가하는 B2B HR 플랫폼입니다. 팀 제로투의 공동창업자(Co-founder)로 참여해 개발·운영하고 있습니다.

PythonClaude APILLM GradingPrompt Security

Live ↗

▹Claude API LIVE 채점 엔진 — 응시 중 채팅과 응답 텔레메트리로 6축(맥락설정·문제분해·비판검토·반복개선·검증·소유) 평가
▹프롬프트 인젝션 방어 — 응시자 입력을 `<<<UNTRUSTED>>>` 경계로 격리, 인젝션 탐지 시 무결성 low + 0점 처리
▹점수·백분위·배지·맞춤 면접 질문까지 자동 산출 — 레이더 차트로 강·약점 시각화

🗂️AI 제품화

D-Return

폐업 기업 데이터를 AI 학습 자산으로

폐업 기업의 한국어 워크스페이스 데이터(Slack·Notion·Jira 등)에서 개인식별정보(PII)를 자동으로 탐지·가명처리해, AI 학습용 납품 패키지로 만드는 비식별화 파이프라인입니다. 수집부터 비식별화·품질 평가·납품까지 end-to-end로 자동화했습니다.

PythonFastAPIKLUE-NERDe-identification

데모 (승인제) ↗

▹PII 3중 탐지 — 정규식 → 한국어 NER(KLUE, Java 불필요) → LLM 검증(로컬 Ollama/DeepSeek 또는 Claude Haiku, auto 선택)
▹일관 가명처리(EntityRegistry) + 원문↔가명 대응표를 PBKDF2·HMAC로 암호화한 Vault, 재식별 위험도(k-anonymity 근사)까지 산정
▹KoPII-130 벤치마크 F1 96.9% — 품질 A/B/C 등급 자동 산정 후 납품용 ZIP 패키지 생성

📊AI 제품화

axq

팀 운영을 AI로 전환하다 — 결정이 실행됐는지 추적

노션·슬랙·데일리 스니펫에 흩어진 회의 결정·목표·할 일을 한 곳에 모아 "결정 → 실행"이 됐는지 추적하는 AI 운영 인텔리전스입니다. AI가 흩어진 업무 데이터를 분석해 오늘 할 일과 실행 액션을 제안하고, 사람이 확인하면 노션에 자동 반영(HITL)합니다. 제로투(3인) 팀 운영을 AI로 전환한 내부 도구에서 출발해, 다른 팀도 노션 토큰만으로 온보딩되는 멀티테넌트 구조로 일반화하고 있습니다.

Next.jsTypeScriptClaudeGeminiNotion APISlack APISupabase

▹AI 온보딩 — 팀이 노션 토큰만 주면 AI가 접근 가능한 페이지·DB를 목적/할일/회의록/Task 4역할로 분류·확신도 표시 → 사람 확인(HITL) → 팀별 암호화 Vault에 저장
▹follow-through — 회의 결정·슬랙 대화를 노션 TODO와 LLM으로 매칭해 "정했는데 안 한 일"과 실행 액션을 자동 추출, 담당자까지 붙여 슬랙 데일리로 발송
▹멀티테넌트 격리 — 팀별 DB 설정 + 암호화 Vault 시크릿, 크로스테넌트 누수 차단(해결 실패 시 타 팀 시크릿 노출 대신 빈 설정으로 안전 폴백)

// 작업 방식

이렇게 일합니다

단순히 코드를 짜는 것을 넘어, AI 시대에 가치를 만드는 네 가지 방식입니다.

🧠

01

자율 AI 에이전트

문제를 스스로 찾고 토론하고 결과물까지 만드는 멀티 에이전트 시스템을 설계합니다.

🚀

02

AI 제품화

LLM을 실제 사용자 가치로 바꿉니다. 채점·데이터·보안까지 프로덕션 수준으로 끌어올립니다.

🔬

03

AI 도구 이해

MCP와 토큰 경제, 에이전트 워크플로우를 직접 측정하며 파고듭니다. 도구를 만드는 사람의 시야로 봅니다.

⚡

04

빠른 실행

아이디어를 며칠 안에 동작하는 제품으로 만듭니다. 출시 속도가 곧 경쟁력이라 믿습니다.

🛠️ AI 워크플로우

아이디어부터 배포까지, gstack 스킬로 흘러가는 슬라이스 단위 개발 프로세스입니다. 검증과 리뷰를 건너뛰지 않습니다.

01
🎯방향 검증
/office-hours
만들 가치가 있는지부터 따집니다
↓
02
📝기획 + 분할
/spec
모호한 의도를 5단계로 캐물어 정밀 스펙으로 — 결과물이 곧 PRD + 수직 슬라이스 task 목록
↓
03
🔁구현 + 검증
/tdd/qa/investigate
테스트 먼저 짜고(/tdd), 슬라이스마다 직접 돌려보고 확인합니다 — 검증을 건너뛰지 않는 게 핵심
↓
04
🧹품질 정리
/health/devex-review
구조·개발자 경험을 점검해 정리합니다
↓
05
🔍리뷰
/review/codex/cso
머지 전 품질·보안을 점검합니다
↓
06
🚀배포
/ship/land-and-deploy/canary
배포하고 모니터링까지 이어집니다

// 경력 · 학력

경력 & 학력

💼 Experience

🧑‍🚀
AiQ / 제로투 — Co-founder
2026 – 현재
AI 협업 사고력 평가 · B2B HR
aiq.io.kr 제품 개발·운영
🏆
모두의 창업 1기
2026.06 – 현재
중소벤처기업부 창업오디션
1기 선발
🚀
가천 코코네 스쿨 (GCS) 8기
2026.03 – 2026.06
가천대학교 스타트업칼리지
AI·스타트업 문제 해결 — 이 포트폴리오의 프로젝트 대부분이 여기서 시작됐습니다